اختبار ت للعينات المستقلة Independent-Samples T Test

ويقارن هذا الاختبار متوسطي مجموعتين، ومن أجل هذا تقسم المجموعتان إلى مجموعتين عشوائيتين، وأي فرق بينهما يرجع للمتغير التجريبي، وهذا لاينطبق مجموعتين مثل: عند دراسة دخل كل من رجال ونساء، و طالب وموظف .... ذلك أي منهما لم يوزع بطريقة عشوائية، لأن الدخل قد يتأثر بالتعليم وليس بالجنس أو متغير الحالة الوظيفية فقط.
مثال1 : مجموعة من مرضى ضغط الدم قسموا إلى مجموعتين (ضابطة وتجريبية)، وأعطي الدواء الجديد للمجموعة التجريبية لمعرفة مدى فائدة هذا الدواء في خفض ضغط الدم، وبعد شهرين من إعطاء الدواء للمجموعة التجريبية يحاول الطبيب أن يقارن بين المجموعتين باستخدام اختبار ت للعينات المستقلة .
مثال2: باحث يريد تجريب طريقة تدريس جديدة ويقسم التلاميذ على مجموعتين: تجريبية (يطبق عليها الطريقة الجديدة) وضابطة (ويطبق عليها الطريقة المعتادة)، وبعد اتهاء المدة يقارن بن نتائجهما باستخدام اختبار ت للعينات المستقلة.
للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر Independent-Samples T Test

ثالثا: اختبار ت للعينات الزوجية Paired-Samples T Test
وهو يقارن بين متوسطي "متغيرين" في مجموعة واحدة (أي نفس الحالات في الاختبارين) ، فهو يقارن الفرق بين قيمتين لمتغر واحد وهل يختلف عن الصفر.
مثال1 : في اختبار الدم الآنف الذكر، كل المرضى يقاس ضغطهم قبل إعطاء الدواء، ومن ثم يعطون جميعا الدواء لفترة محددة، ويقارن ضغطهم قبل وبعد إعطاء الدواء باستخدام اختبار ت للعينات الزوجية.
مثال2: لكل من طرقتي التدريس في المثال الماضي، يحاول الباحث أن يقارن بين الاختبار القبلي (قبل بدء التجربة) وبين الاختبار البعدي (بعد الانتهاء من التجربة).

للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر Paired-Samples T Test

3- تحليل التباين الاحادي One-Way Analysis Of Variance
ويحلل التباين بين متغيرات تابعة بالنسبة لمتغير مستقل واحد، وهو امتداد لاختبار ت للعينات المستقلة، والفرق بينها احتواء الاخير على اكثر منمتغير تابع. وبعد معرفة وجود الفرق فإنه يمكن تتبع الفرق ومعرفة مصدره (من أي المتغيرات)، وذلك باستخدام خيار Post Hoc . ويتوفر العديد من اختبارات بعد التحيل.
مثال1 : الكعكة تتشرب الزيت بكميات مختلفة عندما تطبخ؛ وهناك تجربة عملت لمقارنة ثلاثة أنواع من الزيوت (نوعين كاملي الدسم وآخر خفيف الدسم) وطبق تحليل التباين بين كمية الدهن في كل منها.
مثال2: عند تثبيت جميع المتغيرات، باحث يريد مقارنة الطلبة مع الطالبات في التحصيل الدراسي، والميل نحو اللغة العربية، والقدرة على الخطابة.

للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر One-Way Analysis Of Variance

4- التحليل العام للانموذج الخطي العام GLM Univariate Analysis
ويعنى بتحليل الانحدار وتحليل التباين لمتغير تابع واحد مع متغير مستقل أو أكثر، كما يعنى باختبار التفاعل بين المتغيرات المستقلة وأثر كل منها، وبعد وجود الفروق يمكن تبين مصدرها من خلال الاختبار التتابعي Post Hoc.
مثال1 : في سباق الجري داحل المدينة لعدة سنوات: الوقت لكل متسابق هو المتغير التابع، بينما حالة الطقس (حار، بارد، معتدل)، عدد أشهر التدريب للمتسابق، عدد المرات التي سابق فيها المتسابق، والعمر؛ كلها متغيرات مستقلة. ومن الممكن في هذه الحالة أن نجد أن التفاعل بين العمر وحالة الطقس لها دلالة احصائية بمعنى أن صغير السن يتأثر بحرارة –أو برودة- الجو أكثر من الكبير.
مثال2: عند تثبيت جميع المتغيرات، باحث يريد مقارنة الطلبة مع الطالبات في التحصيل الدراسي، والميل نحو اللغة العربية، والقدرة على الخطابة.

للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر One-Way Analysis Of Variance
مصطلحات مهمة:
من خيار Build Terms
Interaction يوجد أعلى مستوى من التفاعل لكل المتغيرات المختارة، وهذا هو الأصل لدى البرنامج إن لم تغيره.
Main Effect يوجد الأثر الرئيس لكل متغير مختار.
All 2-Way يوجد التفاعل الثنائي للمتغيرات المختارة.
All 3-way يوجد التفاعل الثلاثي للمتغيرات المختارة.
..... وهكذا الرباعي والخماسي.

............... شكرا ................