المجتمع الإحصائي والعينة الإحصائية وبعض المصطلحات

1 المجتمع الإحصائي Statistical
population

المجتمع الإحصائي هو عبارة عن جميع المفردات موضع الدراسة والتي
نرغب في معرفة حقائق عنها سواء كانت على شكل إنسان أو حيوان أو جماد أو درجات
امتحان أو منازل أو مزارع أو سفن ... الخ. وقد يتكون المجتمع من عدد محدود Finite من المفردات مثل عدد أفراد مدينة ما أو عدد
المنازل بهذه المدينة ... الخ، أو يتكون المجتمع من عدد غير محدود Infinite مثل الأسماك في الخليج العربي أو عدد النجوم أو عدد حبات القمح في مزارع المملكة ... الخ.

وإذا تم جمع البيانات لجميع مفردات المجتمع فتسمى هذه العملية بالحصر
الشامل. وفى بعض الحالات لا نتمكن من حصر كل المفردات للمجتمع مثل مجتمعات الأسماك
أو النباتات، أو أن تؤدي عملية الحصول على البيانات لمفردات المجتمع إلى إتلافها
أو هلاكها، مثال ذلك فحص دم المريض كله يؤدي إلى وفاة الشخص، وكذلك فحص جميع أعواد
الثقاب يؤدي إلى إتلاف هذا المنتج بالكامل... الخ وبالتالى لا يمكن جمع البيانات
من كل المفردات، أو قد تحتاج عملية جمع البيانات إلى وقت طويل أو جهد كبير أو تكاليف
باهظة. وفى مثل هذا الحالات السابقة يتم جمع من البيانات عن جزء فقط من مفردات
المجتمع يسمى العينة sample .

2 العينة الإحصائية Statistical sample

وهي جزء من مفردات المجتمع يتم اختيارها بحيث تكون
ممثلة للمجتمع ككل. وأسلوب أخذ العينات شائع الاستعمال عند إجراء الدراسات والبحوث
الإحصائية لأن تكاليفه أقل، وبواسطته يمكن
الحصول على نتائج سريعة، مقارنة بأسلوب الحصر الشامل الذي يتم فيه جمع البيانات من
كل مفردات المجتمع. وتمثل العينة على سبيل المثال جزء من سكان مدينة معينة أو جزء
من منازل هذه المدينة أو جزء من درجات الطلاب لأحد المقررات الدراسية وهكذا. ويوجد
علم خاص بطرق أخذ العينات يسمى المعاينة الإحصائية statistical sampling .

ومن العينة الإحصائية يتم الوصول إلى نتائج يمكن
تعميمها على المجتمع الإحصائي محل الدراسة ككل. وفى حالة احتمال عدم تمثيل العينة
تمثيلا حقيقيا، فإن الاستدلال الإحصائي
يمكن الباحث من قياس الخطأ الناتج عن ذلك. وهناك طرق كثيرة لتحديد كيفية أخذ
العينة الممثلة للمجتمع نذكر منها ما يلي.

*
العينة العشوائية البسيطة Simple
random sample

وهي أبسط أنواع العينات إذ يجب مراعاة تكافؤ الفرص
لجميع الوحدات في المجتمع الأصلي، ويوصى باستخدامها في المجتمعات المحدودة
والمتجانسة، مثل مجتمع طلاب كلية معينة، أو مجتمع عمال مصنع معين، أو مجتمع مزارع
لمحصول معين. ونقوم عند سحب عدد أفراد العينة من أفراد المجتمع بتحديد إطار
للمجتمع وترقيمه، ثم استخدام الجداول العشوائية أو بطاقات في صندوق بعد خلطها
جيدا، أو استخدام الحاسب الإلى وهكذا. ويعد الآن أسلوب الحاسب الإلى شائع
الاستخدام.

*
العينة العشوائية الطبقية Stratified
random sample

وهي أن يقسم المجتمع إلى طبقات
طبقا لمعايير أو ضوابط معينة ( طبقة المثقفين‘ العمال‘ الفلاحين مثلآ ) ثم يختار عينة عشوائية بسيطة
من هذه الطبقات. وبذلك نضمن تمثيل العينة النهائية لجميع طبقات المجتمع حسب
أهميتها النسبية، ويوصى باستخدامها في المجتمعات المحدودة وغير المتجانسة.

* العينة العشوائية
المنتظمة Systematic random
sample

وهي تأخذ من قائمة بها أسماء الوحدات، واختيار وحدات
جزئية منها لتتكون منها العينة المنتظمة. ويراعى في الاختيار أن تكون المسافة
ثابتة بين أي وحدة والسابقة لها من وحدات العينة،
لجميع وحدات العينة المسحوبة. مع ملاحظة أن نختار الوحدة الأولى من العينة
عشوائيا وعلى سبيل المثال: إذا سحبت عينة
منتظمة من طلاب جامعة الملك سعود من قوائم الطلاب المقبولين بأحد الأعوام، بأخذ
الطالب الأول عشوائيا من القائمة الأولى، ثم نضيف مقدار ثابت على الرقم المسلسل
للطالب وليكن الرقم مائة لنحصل على الطالب الثاني (أي نختار طالب من كل مائة طالب
في القوائم ) وهكذا حتى نصل إلى نهاية القوائم، وبذلك نكون قد حصلنا على وحدات العينة
العشوائية المنتظمة.

العينة
المتعددة المراحل ( العنقودية ) Cluster
sample

ويستخدم هذا النوع من العينات في حالة المجتمع
الكبير الأمر الذي يصعب معه إعداد إطار لكل مفردات المجتمع، أو تباعد مفردات
المجتمع جغرافيا مما يزيد من تكاليف البحث وزمن إجراءه. وطريقة اختيار هذا النوع
من العينات هي أن نقسم المجتمع إلى وحدات
أولية ، على سبيل المثال، المملكة العربية السعودية تقسم إلى خمسة مناطق أولية هي
الوسطى – الغربية – الشرقية – الشمالية – الجنوبية ثم نختار عينة عشوائية من هذه
الوحدات الأولية ، ولتكن مثلا ( الوسطى والغربية ) كمرحلة أولى، ثم نقسم كل
وحدة من الوحدات المختارة إلى وحدات
ثانوية ولتكن (إمارات رئيسية)، ثم نأخذ عينة منها كمرحلة ثانية‘ ثم نقسم كل وحدة من
الوحدات الثانوية المختارة إلى وحدات أصغر ( مدن مثلا ) ونختار منها عينة كمرحلة
ثالثة وهكذا ... .

* العينة الحصصية Quota sample

وهي أن يقسم المجتمع موضوع الدراسة إلى طبقات ( أو
حصص )، طبقا لمعايير لها علاقة بالظواهر موضوع البحث، ولا نحتاج لعمل إطار لهذا
المجتمع، ولكن نختار لكل طبقة عدد معين من المفردات يتناسب مع حجم هذه الطبقة في
المجتمع، وبذلك نحصل على عينة تمثل فيها الطبقات المختلفة بنفس أهميتها النسبية في
المجتمع. وتفيد هذه العينة الحصصية عندما
نرغب في استطلاع رأي المجتمع في برنامج تعليمي أو اقتصادي أو إذاعي أو انتخابي
بطريقة سريعة.

* العينة المعيارية Standard sample

وتقوم على أساس الاختيار لمعايير معينة، يشترطها
الباحث في كل مفردة مختارة على حدة في
مفردات العينة.

3 المتغير Variable

يمثل المتغير قيما لظاهرة ما حيث تتغير قيم
مفردات المتغير من مفردة إلى أخرى، مثل متغير الطول أو الوزن أو العمر لإحدى طالبات كلية التربية للبنات - الأقسام العلمية
بالرياض. ويرمز للمتغير بالرموز الكبيرة المجتمع الإحصائي والعينة الإحصائية وبعض المصطلحات Clip_image002

فمثلا متغير الطول المجتمع الإحصائي والعينة الإحصائية وبعض المصطلحات Clip_image004

لعينة حجمها ( المجتمع الإحصائي والعينة الإحصائية وبعض المصطلحات Clip_image006

) طالبة هي المجتمع الإحصائي والعينة الإحصائية وبعض المصطلحات Clip_image008

بيانات مختلفة لمتغير
الطول المجتمع الإحصائي والعينة الإحصائية وبعض المصطلحات Clip_image004

للعينة (n) محل الدراسة. ويمكن أن
تكون بيانات المتغيرات شاملة لأفراد المجتمع بأسره. وقد يكون المتغير كمي( عدد ) مثل متغيرات لكل
من: الطول للإنسان يقاس بالسنتمتر والوزن للإنسان بالكيلو جرام والعمر للإنسان
بالسنة ... الخ. وقد يكون المتغير وصفيا مثل لون الشعر ولون البشرة ولون العيون
... الخ.

1-
ألا تكون الأسئلة محرجة كأن يتدخل في
الشئون الشخصية.

7- وجوب الإحاطة علما بسرية البيانات وعدم
الإدلاء بها إلى أي جهة أخرى، ولكنها بهدف البحث فقط.

8- لزوم بدء الاستمارة بنداء قصير يبين الدافع والهدف من عمل هذا
الإحصاء.

بارك الله فيكم

» الاختبارات الإحصائية Statistics (Analyze)
» الدوال الإحصائية Statistical Functions
» المصطلحات الرئيسية للبرنامج