- منتدى موجه لإداره الاعمال - moga for business administration
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
الساده زوار واعضاء المنتدى الكرام نفيدكم انه تم انشاء منتدي جديد بشكل افضل،
لذلك نرجو التكرم بزياره المنتدى الجديد

http://learn-time.com/forum
ولكم منا وافر الاحترام و التقدير
ادارة المنتدي
- منتدى موجه لإداره الاعمال - moga for business administration

موقع متخصص ادارة الاعمال و التسويق و التمويل و البنوك وإدارة الموارد البشرية وإداره الانتاج و العمليات
 
الصفحة الرئيسيةالرئيسيةmarketingمكتبة الصوربحـثالتسجيلدخول

شاطر | 
 

 التعامل مع محرر البيانات Data Editor

استعرض الموضوع السابق استعرض الموضوع التالي اذهب الى الأسفل 
كاتب الموضوعرسالة
moga
كبير مستشارين المنتدى
كبير مستشارين المنتدى


ذكر
تاريخ الميلاد : 27/05/1970
تاريخ التسجيل : 16/10/2008
العمر : 47
عدد المساهمات : 771
نقاط : 2370
السٌّمعَة : 82

مُساهمةموضوع: التعامل مع محرر البيانات Data Editor    الثلاثاء 2 أغسطس 2011 - 4:49

قبل الدخول في التعامل مع محرر البيانات يحسن الحديث عن ترميز البيانات وإعدادها للإدخال في الـ SPSS

ترميز البيانات :
وهو تهيئة البيانات سواء كانت أدوات بحثية كالاستبيانات والمقابلات أو بيانات معلوماتية كأدوات المسح الاستقصاء كي يستطيع البرنامج التعامل معها وفهمها ، وذلك بأن يعطى كل متغير ترميزاّ معينا (رقميا غالبا ) يعني مؤشرا معينا للبرنامج . ويجب التفريق بين البيانات الاسمية كـ ذكر وأنثى ونعم ولا ، والبيانات الرتبية كموافق وموافق جدا وغير موافق وغير موافق جدا . فمثلا يرمز للذكر 1 والأنثى 2 أو العكس ، وفي الاتجاه موافق جدا=4 ، موافق=3، غير موافق=2، غير موافق جدا=1، أما المتروك ( missing ) فيرمز له بنقطة (0)
ويسير الترميز على كل الأداة بحيث تصحح جميع الاستمارات المراد إدخالها مثلا وترقم حسب أفراد العينة حيث أن البرنامج يعتبر الإجابات " متغيرات " Variables ويعين لكل متغير عمود معين و أفراد العينة "حالات " Cases ويعين لكل حالة صف معين برقم .
والآن إلى محرر البيانات .
عندما تفتح الــSPSS فأنت آليا تدخل على محرر البينات المجدول . ويمكنك استخدامه لتحرير البيانات , أما إذا فتحت ملفا قديما فتستطيع التعامل معه مرة ثانيه وتغيره . لاحظ الأعمدة وتذكر أنها مخصصة للمتغيرات (مثل الجنس والحالة الاجتماعية وفقرات الاتجاه .....) , والصفوف وتذكر أنها مخصصة لأفراد العينة ( الاستمارة رقم 1 تفرغ في الصف الأول ورقم2 في الصف الثاني، وهلم جرا ...) حيث أن العمود الأول كله مخصص للمتغير الأول والثاني للمتغير الثاني والصف الأول كله مخصص للمستجيب رقم 1 والثاني للمستجيب رقم 2 .

إدخال البيانات :
1- في الخلية الأولى اطبع 34 متبعا بمفتاح الإدخال Enter
لاحظ أن البرنامج يضع اسم المتغير الافتراضي1 0000 Var والذي يظهر أعلى الشاشة .
2- أدخل قيما أخرى في خلايا أخرى أسفل الخلية الأولى :
22 Enter
23 Enter
24 Enter
3- أترك الخلية التالية واطبع : 23

لاحظ الخلية المتروكة والتي ظهر فيها المتروك Missing على هيئة نقطة (.)

تسمية المتغيرات :
لتسمية المتغيرات يجب استبدال الاسم الافتراضي باسم مناسب (خاص بك ) مثل:
Sex, Subject, Attitude1, Attitude2, etc.، ولعمل ذلك :
1- انقر مرتين على اسم المتغير 00001Var في أعلى العمود الأول أوضع المؤشر في أي خلية في الصف الأول ، ثم من Data اختار Define Variable
2- امسح الاسم الافتراضي 00001 Var واستبداله بـــAge
3- انقر على Ok
لاحظ أن البرنامج قد غير اسم المتغير الافتراضي إلى المتغير الجديد Age ( العمر) . ويمكن وضع أي أسم آخر يناسب اسم المتغير الذي تمثله البيانات .

تعريف المتغيرات :
تحتاج أن تخبر الــ SPSS عن ماهية المتغيرات المراد إدخالها قبل إدخالها . وهذا يسهل لك التعامل مع هذه المتغيرات لاحقا . ويمكن كذلك وضع شرح مفصل عن ماهية المتغير ، لكي يسهل فهم النتائج عند استخراجها إذ أن البرنامج يخرج مع النتائج شرح تفصيلي للمتغيرات . كما يمكن تعريف هل المتغير رقمي numeric أو اسمي string
1- ضع أي بيانات في العمود الثاني
2- اطبع m أواي حرف آخر ولاحظ رفض البرنامج قبول الحرف
3- ضع المؤشر في الخلية الأولى من العمود الثالث
4- من خيار Data اختار... Define variable
5- غير أسم التغير ( variable name) إلى Gender
6- ومن Type حدد نوع البيانات String
7- ومن Labels اطبع Student Gender في صندوق تعريف المتغير ( Variable Label ) هذا التعريف سيظهر دائما تظهر أي نتائج أو رسوم بيانية لهذا التغير .
8- اطبع f في صندوق القيمة (Value ) و Female في صندوق تعريف القيمة ( Value label) ثم اضغط مفتاح Add
9- مرة أخرى اطبع m في صندوق القيمة و male في صندوق تعريف القيمة ثم اضغط مفتاح Add لاحظ أن البرنامج يظهر "Female " =f و " Male " =m
10- اضغط على المفتاح OK
11- تستطيع الآن استخدام الحروف الصغيرة m وf في إدخال بيانات متغير الجنس ( يجب ملاحظة أن البرنامج يفرق بين الحروف الصغيرة والكبيرة ولا يعتبرها شيء واحد)
12- اطبع في العمود الثالث العديد من الخلايا كذكر أو أنثى
13- ضع المؤشر في أي خلية في العمود الثالث ، ثم من الخيار View اختار Value Label

حفظ الملف :
تستخدم نفس خطوات حفظ الملف في تطبيقات النوافذ الأخرى

قيم المتروك Missing Values :
يستخدم المتروك عندما لا يكون هناك إجابة أو عندما يرفض المستجيب الإجابة على عبارة معينة ويقوم البرنامج بعلاج هذه المشكلة إحصائيا في حالة تعريفه بالقيم المتروكة والتي لا يدخل لها قيمة معينة فتظهر في محرر البيانات على هيئة نقطة .

تماريـن :
تمرين1: حدد أي استبانة (يفضل أن تكون من إعدادك ) واعمل ترميزا كاملا لمتغيراتها .
تمرين 2: أجب (افتراضيا) على ثلاث استمارات وصححها ، ومن ثم ادخلها في محرر البيانات وسم بعض المتغيرات ، واحفظ الملف . ثم اطبع صفحة محرر البيانات .






الرجوع الى أعلى الصفحة اذهب الى الأسفل
 
التعامل مع محرر البيانات Data Editor
استعرض الموضوع السابق استعرض الموضوع التالي الرجوع الى أعلى الصفحة 
صفحة 1 من اصل 1
 مواضيع مماثلة
-
» مقارنة سريعة بين الميكروبروسيسور والميكروكنترولر والplc
» الطريقة الوحيدة لايجاد كود البوك لاتصالات المغرب و مديتيل
» يرامج الصوتيات والفيديو
» دورة مصغرة فى برنامج تحرير الافلام العملاق Honestech Video Editor 7.0
» كل برامج الستريم

صلاحيات هذا المنتدى:لاتستطيع الرد على المواضيع في هذا المنتدى
- منتدى موجه لإداره الاعمال - moga for business administration  :: منتدى التحليل الاحصائي Statistical Analysis Section :: برنامج spss-
انتقل الى: