- منتدى موجه لإداره الاعمال - moga for business administration
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
الساده زوار واعضاء المنتدى الكرام نفيدكم انه تم انشاء منتدي جديد بشكل افضل،
لذلك نرجو التكرم بزياره المنتدى الجديد

http://learn-time.com/forum
ولكم منا وافر الاحترام و التقدير
ادارة المنتدي
- منتدى موجه لإداره الاعمال - moga for business administration

موقع متخصص ادارة الاعمال و التسويق و التمويل و البنوك وإدارة الموارد البشرية وإداره الانتاج و العمليات
 
الصفحة الرئيسيةالرئيسيةmarketingمكتبة الصوربحـثالتسجيلدخول

شاطر | 
 

 الارتباط

اذهب الى الأسفل 
كاتب الموضوعرسالة
moga
كبير مستشارين المنتدى
كبير مستشارين المنتدى


ذكر
تاريخ الميلاد : 27/05/1970
تاريخ التسجيل : 16/10/2008
العمر : 47
عدد المساهمات : 771
نقاط : 2370
السٌّمعَة : 82

مُساهمةموضوع: الارتباط   الجمعة 17 ديسمبر 2010 - 20:28

*

الارتباط هو علاقة بين متغيرين يمثل كل متغير ظاهرة معينة فإن تغيرت إحدى الظاهرتين في اتجاه معين فالثانية تتغير في اتجاه الأولى أو في اتجاه معاكس للأولى.
*

والتغير للظاهرتين في نفس الاتجاه بمعنى الزيادة في الأولى يقابله زيادة في الثانية أو العكس نقص في الأولى يقابله نقص في الثانية فالعلاقة تكون طردية أو متزايدة (موجبة) وإن كان الزيادة في الأولى يقابله نقص في الثانية أو العكس النقص في الظاهرة الأولى يقابله زيادة في الثانية فنقول أن الارتباط عكسي أو متناقص (سالباً).
*

الارتباط يكون تاماً بين المتغيرين إذا عرفنا قيمة أحد المتغيرين نعرف قيمة المتغير الآخر تماماً.
*

تقاس قوة الارتباط بين متغيرين بمعامل الارتباط ولاستقصاء تأثير أحد المتغيرين على الآخر فنوجد علاقة جبرية تعرف بمعادلة الانحدار (سندرسها لاحقاً) وهي معادلة خط مستقيم (علاقة خطية) بين المتغيرين x ، y مثلاً بالشكل y = a x + b حيث a , b ثابتان يعبر a عن الاتجاه (الميل) و b الجزء المقطوع من محور الصادات ( – 1) وإن كانت a موجبة كانت العلاقة طردية وإن كانت سالبة فإنَّ العلاقة عكسية والارتباط هنا تاماً لأن النقاط (x , y) يمر بها خط مستقيم واحد فمثلاً العلاقة y = 2 x – 1 تحدد قيم y بمعرفة قيم x وبتمثيلها بيانياً نجد أن:
3 2 1 x
5 3 1 y



*

يقاس الارتباط بين متغيرين بمقياس كمي يعرف بمعامل الارتباط Correlation Coefficient
*

معامل الارتباط قد يساوي الصفر (منعدم) بين المتغيرين لعدم وجود علاقة بينهم فمعرفة قيمة أحدهم لا يعني معرفة قيمة الآخر فالمتغيرين الطول ودرجة الامتحان مثلاً وإن تمثيلها بيانياً يظهر مجموعة من النقاط المبعثرة.
*

إن معرفة العلاقة بين المتغيرات من حيث النوع والقوة والاتجاه يعتبر هدفاً مهماً من أهداف البحث العلمي.
*

العلاقة المبينة في الجدول أعلاه طردية حيث تزداد قيم y بزيادة قيم x وهي علاقة خطية (Linear).
*

وتكون درجة العلاقة قوية عندما تكون قيمة معامل الارتباط ± 1 وتكون العلاقة هنا تامة في حين تضعف درجة العلاقة كلما اقتربت القيمة من الصفر، ونوضح قيمة معامل الارتباط بالشكل الآتي:

الشكل ألانتشاري

إذا أخذنا (س ، ص) كقيم متناظرة لمتغيرين وقمنا بتمثيلها في مستوى الإحداثيات وحصلنا على الأشكال التالية:

فلكل قيمة للمتغير x توجد قيمة تقابلها للمتغير y وإن الأزواج المرتبة (x , y) تكون مجتمع ذو بعدين ويعرف الزوج المرتب بمتغير عشوائي ذو بعدين وللمجتمع ذو البعدين نطرح سؤالاً عل توجد علاقة بين المتغيرين؟ وإن وجدت فكيف نعبر عنها بمعادلة؟ فوجود المعادلة يعني معرفة أحد المتغيرين من معرفة الآخر فالمتغير الأول يعرف بالمتغير المستقل في حين الآخر يعرف بالمتغير التابع، الشكل المرفق هنا يعرف بلوحة الانتشار وكل نقطة هنا تمثل زوج مرتب بالصورة (x , y).




الرجوع الى أعلى الصفحة اذهب الى الأسفل
han*-*
عضو
عضو


انثى
تاريخ الميلاد : 03/10/1991
تاريخ التسجيل : 24/03/2011
العمر : 26
عدد المساهمات : 11
نقاط : 11
السٌّمعَة : 0

مُساهمةموضوع: رد: الارتباط   الخميس 24 مارس 2011 - 6:47

مشكوووووووووووووووووووووووووور
ويعطيك العافية
الرجوع الى أعلى الصفحة اذهب الى الأسفل
arc_roony
عضو
عضو


انثى
تاريخ الميلاد : 22/08/1990
تاريخ التسجيل : 19/06/2011
العمر : 27
عدد المساهمات : 11
نقاط : 11
السٌّمعَة : 0

مُساهمةموضوع: رد: الارتباط   الأحد 19 يونيو 2011 - 23:39

merci Smile
الرجوع الى أعلى الصفحة اذهب الى الأسفل
mekkiwali
عضو
عضو


ذكر
تاريخ الميلاد : 07/05/1979
تاريخ التسجيل : 08/07/2011
العمر : 38
عدد المساهمات : 18
نقاط : 20
السٌّمعَة : 0

مُساهمةموضوع: رد: الارتباط   الجمعة 8 يوليو 2011 - 10:42

مشكووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووور
الرجوع الى أعلى الصفحة اذهب الى الأسفل
 
الارتباط
الرجوع الى أعلى الصفحة 
صفحة 1 من اصل 1

صلاحيات هذا المنتدى:لاتستطيع الرد على المواضيع في هذا المنتدى
- منتدى موجه لإداره الاعمال - moga for business administration  :: منتدى التحليل الاحصائي Statistical Analysis Section :: شروحات الاساليب الاحصائية Explain The methods Statistics-
انتقل الى: